Volg ons op Facebook

Walaw

Technologie

Techgiganten voeren hun investeringen in datacenters voor AI op

Yesterday 13:05

Zoom

Grote mondiale technologiebedrijven, zoals Microsoft, Google, Meta en Amazon, haasten zich om hun investeringen in datacenters voor kunstmatige intelligentie (AI) uit te breiden om de groeiende vraag naar rekenkracht die nodig is voor geavanceerde AI-technologieën te ondersteunen.

Volgens een recent rapport van New Street Research in samenwerking met JP Morgan vertoonden de kapitaalinvesteringen en exploitatiekosten van AI-datacenters voor grote technologiebedrijven tussen januari en augustus 2024 aanzienlijke bedragen. Kapitaalinvesteringen bestrijken de langetermijninfrastructuur voor AI, terwijl de bedrijfskosten de dagelijkse uitgaven omvatten die verband houden met software, onderhoud en energieverbruik.

Microsoft leidt de race met een totaalbedrag van 46 miljard dollar, waarvan 40 miljard dollar wordt besteed aan investeringen in activa en 6 miljard dollar aan bedrijfskosten. Google volgt met $29 miljard aan kapitaalinvesteringen en $4 miljard aan bedrijfskosten. Meta en Amazon gaven respectievelijk $23 miljard en $16 miljard uit aan kapitaalinvesteringen, met kleine verschillen in hun bedrijfskosten.

Hier is een blik op de gedetailleerde uitgaven van de technologiegiganten:

Microsoft heeft het grootste netwerk van datacenters, met ongeveer 300 centra, gevolgd door Amazon met 215 centra. De capaciteit van deze centra wordt echter niet alleen gemeten aan de hand van hun aantal, maar ook aan de hand van hun computercapaciteiten. Strategisch gezien kondigde Microsoft een gezamenlijk project met BlackRock aan ter waarde van $100 miljard om op AI gebaseerde datacenters en energie-infrastructuur te ontwikkelen.

Het proces van het trainen van AI-modellen vereist enorme hulpbronnen, waaronder krachtige grafische verwerkingseenheden en een grote hoeveelheid gegevens. Maar de kosten voor het uitvoeren van de modellen voor eindgebruikers (gevolgtrekking) kunnen hoger zijn dan de initiële trainingskosten. Google en Amazon investeren bijvoorbeeld meer dan het dubbele van wat ze uitgeven aan training om hun modellen te runnen.

Deze trend wordt ook weerspiegeld in apps als ChatGPT, waar de bedrijfskosten stijgen naarmate het wereldwijde gebruik ervan groeit.

Met de snelle groei van AI-technologieën zijn datacenters centrale onderdelen geworden van de digitale infrastructuur van de wereld. Deze uitbreiding brengt echter veel uitdagingen met zich mee, vooral voor bedrijven die een evenwicht moeten vinden tussen operationele efficiëntie en duurzaamheid.

Sommige bedrijven zijn begonnen met het gebruik van AI om hun eigen datacenters te beheren. Met behulp van realtime data-analyse kan AI de energie-efficiëntie verbeteren, uitval voorspellen en activiteiten eenvoudiger te beheren maken.

Naarmate technologieën evolueren en de afhankelijkheid van AI op verschillende gebieden toeneemt, zullen datacenters een cruciale rol blijven spelen in de digitale economie. Bedrijven die op intelligente wijze investeren in duurzame infrastructuur en geavanceerde technologieën zullen hun leiderschap kunnen behouden en kunnen voldoen aan de groeiende vraag naar op AI gebaseerde toepassingen.

Aanpassingsvermogen aan uitdagingen en het vermogen om kansen te grijpen zullen sleutelelementen zijn om te slagen in deze voortdurende technologische race.

Sleutelwoorden:

Voeg uw reactie toe

300 / Resterende tekens 300

Publicatievoorwaarden : Beledig de auteur, personen of heilige plaatsen niet, val religies of godheden niet aan, vermijd racistische ophitsing en beledigingen