Volg ons op Facebook

Walaw

Technologie

NVIDIA: Wie is deze geheime AI-architect?

15:22

Zoom

Op het eerste gezicht lijkt Nvidia niet op een imperium. Het is een bedrijf dat in de jaren 90 ontstond en destijds bekend was om zijn grafische kaarten voor gebruik in videogames. Chips die zijn ontworpen om meer pixels weer te geven, explosies realistischer te maken en videogameliefhebbers een driedimensionale wereld te bieden. Niets wijst erop dat het drie decennia later de technologische basis zou vormen van een wereldwijde revolutie zoals kunstmatige intelligentie.

En toch is Nvidia in 2025 alomtegenwoordig. In de gigantische datacenters van Microsoft en Google, in de laboratoria van OpenAI, bij Meta, Amazon, Tesla en op de meest prestigieuze universiteiten. Generatieve AI-modellen, modellen die tekenen, schrijven, coderen en zelfs denken, draaien op de processoren ervan. Preciezer gezegd zijn het de ‘GPU’s’, chips die miljoenen bewerkingen parallel kunnen uitvoeren, ideaal voor het trainen van complexe neurale netwerken. Achter elke spectaculaire AI-doorbraak zit bijna altijd een Nvidia-chip.

Het jaar dat een chip de weg vrijmaakte voor intelligentie

Het omslagpunt kwam in 2012. Dat jaar ontwierp een onderzoeker genaamd Alex Krizhevsky AlexNet, een convolutioneel neuraal netwerk. Het model is getraind om miljoenen afbeeldingen te herkennen met behulp van twee Nvidia GTX 580-videokaarten, met behulp van code die is ontwikkeld in CUDA, het parallelle computerplatform dat Nvidia in 2007 lanceerde.

Dit project zal de “ImageNet”-competitie, een toonaangevende competitie op het gebied van computer vision, met een ongekende precisie winnen. De onderzoekswereld begreep toen dat GPU's, die voorheen alleen voor videogames en grafische toepassingen waren bedoeld, in staat waren om deep learning-architecturen aan te drijven. Nvidia, dat al had voorzien dat zijn chips geschikt waren voor wetenschappelijk onderzoek, greep zijn kans. Het bedrijf investeert steeds meer in de ontwikkeling van softwaretools, perfectioneert CUDA en wordt een natuurlijke bondgenoot van onderzoekers op het gebied van kunstmatige intelligentie.

Tegenwoordig heeft Nvidia meer dan 98% van de markt voor GPU's voor datacenters in handen. De vlaggenschip-processor, de "H100", is zo gewild dat deze als een strategische troef wordt beschouwd. Terwijl er een technologische oorlog woedt tussen de Verenigde Staten en China, beperkt Washington de export ervan, terwijl Beijing wanhopig op zoek is naar eigen equivalenten. Ondertussen surft Nvidia op een ongekende golf. In 2023 steeg de omzet met 126% tot 60,9 miljard dollar. De marktkapitalisatie bedraagt bijna 3.000 miljard. Daarmee staat het op gelijke voet met giganten als Apple en Microsoft.

Nividia is stil… maar onvermijdelijk

Het meest verbazingwekkende aan deze bliksemsnelle opkomst is dat het zonder veel ophef gebeurde. Terwijl andere giganten hun persconferenties en communicatiecampagnes vermenigvuldigen, beweegt Nvidia stilletjes, maar overal, vooruit. En toch weten maar weinig mensen wie dit bedrijf werkelijk is. Het bescheiden hoofdkantoor in Santa Clara is een wereld van verschil met de glitter en glamour van Silicon Valley. De onderzoeksteams van het bedrijf zijn zelden in de media te zien. Maar elke regel code in een model als ChatGPT of Gemini is ervan afhankelijk. Elk door AI gegenereerd beeld, elke geautomatiseerde beslissing en elke intelligente assistent is op de een of andere manier afhankelijk van de technologie van Nvidia.

Sleutelwoorden:

Voeg uw reactie toe

300 / Resterende tekens 300

Publicatievoorwaarden : Beledig de auteur, personen of heilige plaatsen niet, val religies of godheden niet aan, vermijd racistische ophitsing en beledigingen