- 18:00OpenAI claimt de grens van 400 miljoen gebruikers te hebben overschreden
- 17:25Europese Champions League: de loting voor de 8e finales
- 17:00Trump wakkert controverse opnieuw aan met WO III-risicoverklaringen en vredesinspanningen
- 16:16De moeilijkste talen om te leren: het meest uitdagende duel ter wereld
- 15:45Marokko behoudt positie in de Soft Power Index voor 2025
- 15:09Associatieraad EU-Israël komt maandag in Brussel bijeen
- 14:30Marokko staat op de 61e plaats in de wereld voor mobiel internet, maar is gedegradeerd naar de 116e plaats voor vast internet
- 13:30Marokko versterkt luchthavencapaciteit ter voorbereiding op WK 2030
- 13:00Marokko-Finland: een seminar om de economische uitwisselingen te versterken
Volg ons op Facebook
Nieuw AI-algoritme bereikt ongekende nauwkeurigheid in data-analyse
Onderzoekers van de Technische Universiteit in Sydney hebben een nieuw AI-algoritme ontwikkeld met de naam Torque Clustering. Dit algoritme is efficiënter en schaalbaarder en heeft een nauwkeurigheid van 97,7 procent vergeleken met de huidige algoritmen, die slechts een nauwkeurigheid van 80 procent hebben.
Het innovatieve algoritme is gebaseerd op een eenvoudig maar effectief idee; Het is zo dat objecten met een grote massa kleine objecten aantrekken, net zoals gelijksoortige gegevens zich verzamelen om clusters of samenhangende groepen te vormen.
De hoofdauteur van het onderzoeksartikel, Dr. Ji Yang, benadrukte dat dit algoritme zich onderscheidt doordat het is geïnspireerd op een fundamenteel natuurkundig concept, namelijk koppel, waardoor het clusters onafhankelijk kan identificeren en zich flexibel kan aanpassen aan verschillende soorten gegevens.
Hij voegde toe: "Het algoritme is gebaseerd op twee basiseigenschappen van het heelal: massa en afstand. Deze nauwe band met de principes van de natuurkunde geeft dit algoritme een groot wetenschappelijk belang en maakt het een sterke concurrent voor huidige methoden op het gebied van kunstmatige intelligentie.”
Reacties (0)