De AI van Apple legt de nadruk op de privacy van gebruikersgegevens
Apple hanteert een nieuwe aanpak voor het trainen van zijn AI-modellen. Hierbij wordt er geen gebruikersinhoud van iPhones of Macs verzameld of gekopieerd.
Volgens een recent blogbericht is het bedrijf van plan om te blijven vertrouwen op synthetische data (geconstrueerde data die worden gebruikt om gebruikersgedrag na te bootsen) en differentiële privacy om functies zoals e-mailoverzichten te verbeteren, zonder dat ze toegang hebben tot persoonlijke e-mails of berichten.
Voor gebruikers die zich aanmelden voor het Device Analytics-programma van Apple, vergelijken de AI-modellen van het bedrijf synthetische e-mailachtige berichten met een kleine steekproef van echte gebruikersinhoud die lokaal op het apparaat is opgeslagen. Vervolgens identificeert het apparaat de synthetische berichten die het dichtst bij de steekproef van gebruikers liggen en stuurt informatie over de geselecteerde match terug naar Apple. Er verlaten geen daadwerkelijke gebruikersgegevens het apparaat en Apple zegt dat het alleen samengevoegde informatie ontvangt.
Met deze techniek kan Apple zijn modellen verbeteren voor langere tekstgeneratietaken zonder dat er daadwerkelijk gebruikersinhoud wordt verzameld. Het is een uitbreiding van het al lang bestaande gebruik van differentiële privacy door het bedrijf, waarbij willekeurige gegevens in grotere datasets worden geïntroduceerd om de identiteit van individuen te beschermen. Apple gebruikt deze methode sinds 2016 om inzicht te krijgen in gebruikersgewoonten, in overeenstemming met het beleid inzake gegevensbescherming.
Het bedrijf maakt al gebruik van differentiële privacy om functies zoals Genmoji te verbeteren. Genmoji verzamelt algemene trends over de populairste berichten zonder deze te koppelen aan een specifieke gebruiker of apparaat. In toekomstige releases wil Apple vergelijkbare methoden toepassen op andere Apple Intelligence-functies, waaronder Image Playground, Image Wand, Memories Creation en Writing Tools.
-
17:30
-
17:15
-
17:10
-
16:45
-
16:15
-
15:25
-
15:00
-
14:40
-
14:26
-
14:20
-
14:00
-
13:30
-
13:13
-
13:00
-
12:47
-
12:32
-
12:23
-
12:15
-
12:02
-
11:50
-
11:35
-
11:15
-
11:00
-
10:42
-
10:25
-
10:10
-
09:47
-
09:47
-
09:32
-
09:15
-
08:50
-
08:32
-
08:15
-
23:00
-
22:32
-
22:15
-
21:47
-
21:32
-
21:15
-
21:00
-
20:30
-
20:20
-
20:00
-
19:42
-
19:40
-
19:30
-
19:30
-
19:20
-
19:10
-
18:45
-
18:32
-
18:15
