- 11:12Autosalon van Parijs 2024: een nieuw tijdperk voor milieuvriendelijke mobiliteit
- 10:40Goud overschrijdt de $2.700 per ounce, een historisch record
- 10:15Leden van One Direction uiten hun "gebroken hart" over het verlies van Liam Payne
- 09:50Rabat, wereldboekenhoofdstad 2026: een cultureel platform
- 09:10Kunstmatige intelligentie gegenereerde beelden van seksueel misbruik van kinderen bereiken ‘omslagpunt’, zegt toezichthouder
- 08:35De Europese Unie bevestigt opnieuw het belang van haar strategische partnerschap met Marokko
- 08:00Overheidsgebruik van AI ongereguleerd en risicovol: rekenkamer
- 16:16Waakhond start onderzoek naar anti-migratieberichten op Facebook
- 15:53Operatie Neptunus VI: 66 arrestaties en aanzienlijke inbeslagnames tijdens een internationale antiterroristische operatie
Volg ons op Facebook
Kunstmatige intelligentie: generatief en voorspellend, twee technologieën met verschillende impacts
Kunstmatige intelligentie (AI) blijft vele aspecten van ons leven transformeren, maar het is essentieel om twee van de meest invloedrijke technologieën op dit gebied te onderscheiden: generatieve AI en voorspellende AI. Hoewel deze twee soorten AI op vergelijkbare basis zijn gebaseerd, namelijk machinaal leren, verschillen hun functies en toepassingen diepgaand.
Generatieve AI: machineondersteunde creativiteit
Generatieve AI is, zoals de naam al doet vermoeden, ontworpen om nieuwe inhoud te creëren op basis van bestaande gegevens. Het ligt aan de basis van enkele van de meest zichtbare innovaties van vandaag, van het automatisch schrijven van tekst (ChatGPT) tot het maken van afbeeldingen (DALL-E), tot het genereren van muziek en video. Met behulp van krachtige leermodellen leert generatieve AI taalkundige, visuele en audiopatronen om resultaten te produceren die in veel gevallen kunnen wedijveren met die van mensen. Deze AI vereist echter menselijk toezicht om feitelijke, taalkundige of grafische fouten te voorkomen.
Voorspellende AI: analyse voor de toekomst
Daarentegen wordt voorspellende AI gebruikt om te anticiperen op toekomstige gebeurtenissen op basis van gegevens uit het verleden. Deze vorm van kunstmatige intelligentie is vooral populair in de financiële, gezondheidszorg- en marketingsector. Financiële instellingen gebruiken het bijvoorbeeld om potentiële fraude in realtime te identificeren, terwijl bedrijven het gebruiken om hun advertenties doelgerichter te maken en hun logistiek te optimaliseren. In tegenstelling tot generatieve AI vereist voorspellende AI minder menselijke tussenkomst omdat deze afhankelijk is van specifieke modellen en goed gedefinieerde historische gegevens.
Complementaire, maar onderscheidende toepassingen
Hoewel deze twee vormen van AI overeenkomsten vertonen wat betreft hun structuur en afhankelijkheid van machinaal leren, dienen ze verschillende behoeften. Generatieve AI creëert, vaak interactief, terwijl voorspellende AI helpt anticiperen en plannen. Hun toepassingsgebieden kruisen elkaar zelden, wat het belang benadrukt van een duidelijk begrip van hun respectieve rollen in de hedendaagse industrieën.
Concluderend: terwijl generatieve AI een revolutie teweegbrengt in de creatie van inhoud, is voorspellende AI een belangrijk instrument voor de besluitvorming aan het worden. Samen geven ze de toekomst van technologie op een complementaire en onderscheidende manier vorm.