- 17:10Bitcoin bereikt recordhoogte van boven de $118.000
- 16:30Gaza: VN hekelt honderden doden bij humanitaire hulpposten
- 15:45Washington overweegt tariefverlagingen voor Zuidoost-Azië als onderdeel van zijn handelsoorlog
- 15:00VS heft 35% tarief op Canadese import nu handelsspanningen escaleren
- 14:15Een nieuwe Marokko - EU -parlementaire top gepland in Rabat in oktober
- 13:30Incompetentie en lafheid: de echte Nederlandse asielcrisis
- 12:15OPEC+ is van plan de toename van de productie op te schorten na de geplande toename in september
- 12:02Nederland lanceert fonds van €50 miljoen om toponderzoekers aan te trekken
- 11:30Explosieve AI-energieconsumptie bedreigt wereldwijde leveringsstabiliteit
Volg ons op Facebook
Nieuw AI-algoritme bereikt ongekende nauwkeurigheid in data-analyse
Onderzoekers van de Technische Universiteit in Sydney hebben een nieuw AI-algoritme ontwikkeld met de naam Torque Clustering. Dit algoritme is efficiënter en schaalbaarder en heeft een nauwkeurigheid van 97,7 procent vergeleken met de huidige algoritmen, die slechts een nauwkeurigheid van 80 procent hebben.
Het innovatieve algoritme is gebaseerd op een eenvoudig maar effectief idee; Het is zo dat objecten met een grote massa kleine objecten aantrekken, net zoals gelijksoortige gegevens zich verzamelen om clusters of samenhangende groepen te vormen.
De hoofdauteur van het onderzoeksartikel, Dr. Ji Yang, benadrukte dat dit algoritme zich onderscheidt doordat het is geïnspireerd op een fundamenteel natuurkundig concept, namelijk koppel, waardoor het clusters onafhankelijk kan identificeren en zich flexibel kan aanpassen aan verschillende soorten gegevens.
Hij voegde toe: "Het algoritme is gebaseerd op twee basiseigenschappen van het heelal: massa en afstand. Deze nauwe band met de principes van de natuurkunde geeft dit algoritme een groot wetenschappelijk belang en maakt het een sterke concurrent voor huidige methoden op het gebied van kunstmatige intelligentie.”