- 10:42Marokko opent Internationale Landbouwtentoonstelling van Parijs 2025 als eerste eregast
- 10:20Marokko bereidt zich voor op aanschaf van F-35, een sprong in militaire macht
- 10:0010G-technologie: internet met ongekende snelheden die de toekomst van communicatie revolutioneren
- 09:30Amerikaanse Senaat bevestigt Trump-bondgenoot Kash Patel als FBI-chef
- 09:12Malawi herhaalt stevige steun voor territoriale integriteit van Marokko
- 09:05De onzekere toekomst van Marokkaanse verenigingen na de bevriezing van de Amerikaanse financiering
- 08:46Voorzitters van commissies voor buitenlandse zaken van Afrikaanse parlementen verwelkomen Marokkaans economisch model
- 08:41Nationale veiligheid: Marokko, een model van een proactieve en transparante aanpak
- 08:22Vierde Wereldministerieel Congres over Verkeersveiligheid in Marrakesh: een daverend succes
Volg ons op Facebook
Nieuw AI-algoritme bereikt ongekende nauwkeurigheid in data-analyse
Onderzoekers van de Technische Universiteit in Sydney hebben een nieuw AI-algoritme ontwikkeld met de naam Torque Clustering. Dit algoritme is efficiënter en schaalbaarder en heeft een nauwkeurigheid van 97,7 procent vergeleken met de huidige algoritmen, die slechts een nauwkeurigheid van 80 procent hebben.
Het innovatieve algoritme is gebaseerd op een eenvoudig maar effectief idee; Het is zo dat objecten met een grote massa kleine objecten aantrekken, net zoals gelijksoortige gegevens zich verzamelen om clusters of samenhangende groepen te vormen.
De hoofdauteur van het onderzoeksartikel, Dr. Ji Yang, benadrukte dat dit algoritme zich onderscheidt doordat het is geïnspireerd op een fundamenteel natuurkundig concept, namelijk koppel, waardoor het clusters onafhankelijk kan identificeren en zich flexibel kan aanpassen aan verschillende soorten gegevens.
Hij voegde toe: "Het algoritme is gebaseerd op twee basiseigenschappen van het heelal: massa en afstand. Deze nauwe band met de principes van de natuurkunde geeft dit algoritme een groot wetenschappelijk belang en maakt het een sterke concurrent voor huidige methoden op het gebied van kunstmatige intelligentie.”
Reacties (0)