Nieuw AI-algoritme bereikt ongekende nauwkeurigheid in data-analyse

Wednesday 19 February 2025 - 10:20

Onderzoekers van de Technische Universiteit in Sydney hebben een nieuw AI-algoritme ontwikkeld met de naam Torque Clustering. Dit algoritme is efficiënter en schaalbaarder en heeft een nauwkeurigheid van 97,7 procent vergeleken met de huidige algoritmen, die slechts een nauwkeurigheid van 80 procent hebben.

Het innovatieve algoritme is gebaseerd op een eenvoudig maar effectief idee; Het is zo dat objecten met een grote massa kleine objecten aantrekken, net zoals gelijksoortige gegevens zich verzamelen om clusters of samenhangende groepen te vormen.

De hoofdauteur van het onderzoeksartikel, Dr. Ji Yang, benadrukte dat dit algoritme zich onderscheidt doordat het is geïnspireerd op een fundamenteel natuurkundig concept, namelijk koppel, waardoor het clusters onafhankelijk kan identificeren en zich flexibel kan aanpassen aan verschillende soorten gegevens.

Hij voegde toe: "Het algoritme is gebaseerd op twee basiseigenschappen van het heelal: massa en afstand. Deze nauwe band met de principes van de natuurkunde geeft dit algoritme een groot wetenschappelijk belang en maakt het een sterke concurrent voor huidige methoden op het gebied van kunstmatige intelligentie.”