- 17:00Netflix vernieuwt interface en werkt samen met OpenAI om de gebruikerservaring te verbeteren met kunstmatige intelligentie
- 16:30Марокко и Кот -д'Ивуар укрепляют свое стратегическое военное партнерство
- 16:00Buitenlandse diplomaten leren over ontwikkelingsdynamiek in Dakhla-Oued Eddahab
- 15:15Trump-regering overweegt aanzienlijke verlaging tarieven op Chinese import
- 14:35Bill Gates belooft 200 miljard dollar te doneren tegen 2045, bekritiseert Musks bezuinigingen op buitenlandse hulp
- 14:06Марокко усиливает защиту своих морских экосистем под королевским руководством
- 13:57Nederlander krijgt celstraf voor slaan Russische politieagent
- 13:15Nederlandse minister prijst stemming Europees Parlement over wolvenbescherming
- 12:30Strategisch partnerschap tussen Marokko en Liberia voor de modernisering van havens en maritieme infrastructuur
Volg ons op Facebook
Nieuw AI-algoritme bereikt ongekende nauwkeurigheid in data-analyse
Onderzoekers van de Technische Universiteit in Sydney hebben een nieuw AI-algoritme ontwikkeld met de naam Torque Clustering. Dit algoritme is efficiënter en schaalbaarder en heeft een nauwkeurigheid van 97,7 procent vergeleken met de huidige algoritmen, die slechts een nauwkeurigheid van 80 procent hebben.
Het innovatieve algoritme is gebaseerd op een eenvoudig maar effectief idee; Het is zo dat objecten met een grote massa kleine objecten aantrekken, net zoals gelijksoortige gegevens zich verzamelen om clusters of samenhangende groepen te vormen.
De hoofdauteur van het onderzoeksartikel, Dr. Ji Yang, benadrukte dat dit algoritme zich onderscheidt doordat het is geïnspireerd op een fundamenteel natuurkundig concept, namelijk koppel, waardoor het clusters onafhankelijk kan identificeren en zich flexibel kan aanpassen aan verschillende soorten gegevens.
Hij voegde toe: "Het algoritme is gebaseerd op twee basiseigenschappen van het heelal: massa en afstand. Deze nauwe band met de principes van de natuurkunde geeft dit algoritme een groot wetenschappelijk belang en maakt het een sterke concurrent voor huidige methoden op het gebied van kunstmatige intelligentie.”
Reacties (0)