Wereldwijde AI-investeringen kunnen in 2026 meer dan $1 biljoen bedragen

Wereldwijde investeringen in verband met kunstmatige intelligentie kunnen naar schatting rond de $1 biljoen liggen in 2026, volgens recente schattingen van Goldman Sachs, wat de buitengewone omvang van de infrastructuurbouw voor de technologie benadrukt.

De verwachte uitgaven omvatten een breed scala aan activiteiten, waaronder datacenters, geavanceerde halfgeleiders, cloud computing, energie-infrastructuur en andere apparatuur die nodig is om steeds geavanceerdere AI-systemen te ontwikkelen en te opereren.

De schatting is aanzienlijk hoger dan de ongeveer $800 miljard die analisten verwachten dat grote Amerikaanse technologiebedrijven dit jaar aan kapitaaluitgaven zullen besteden. Goldman Sachs betoogt dat het zich alleen richten op de uitgaven van de grootste technologiebedrijven de ware omvang van de AI-investeringscyclus onderschat, aangezien bedrijven over de hele wereld, particuliere ondernemingen en andere instellingen ook aanzienlijke middelen aan de sector toewijzen.

De Verenigde Staten zullen naar verwachting het grootste aandeel van de wereldwijde AI-gerelateerde investeringen voor hun rekening nemen, met uitgaven die naar schatting ongeveer $581 miljard bedragen in 2026. Dit weerspiegelt de dominante positie van het land op het gebied van AI-ontwikkeling, cloud computing, halfgeleidertechnologie en digitale infrastructuur.

Het meten van AI-investeringen blijft echter gecompliceerd. Bedrijven scheiden niet altijd AI-gerelateerde uitgaven van andere kapitaaluitgaven in hun financiële rapporten, terwijl leaseovereenkomsten en investeringen die buiten de binnenlandse markten worden gedaan, vergelijkingen moeilijker kunnen maken. Onderzoekers van Goldman Sachs hebben daarom alternatieve benaderingen gebruikt om de robuustheid van hun schattingen te testen.

De omvang van de investering wordt duidelijker wanneer deze wordt gemeten ten opzichte van de economische output. AI-gerelateerde investeringen in de Verenigde Staten zullen naar verwachting ongeveer 1,8% van het bruto binnenlands product van het land in 2026 vertegenwoordigen, terwijl het wereldwijde cijfer ongeveer 0,9% van het wereldwijde BBP zou kunnen zijn.

Volgens de basisprojecties van de bank zou het aandeel van de VS kunnen stijgen tot ongeveer 2,5% van het BBP in 2027 en 2,8% in 2028. Wereldwijd zou de AI-gerelateerde investering kunnen toenemen tot ongeveer 1,3% van het BBP in 2027 en 1,4% in 2028.

Ondanks de ongekende dollarbedragen beschouwt Goldman Sachs de huidige investeringscyclus niet noodzakelijk als historisch abnormaal. Eerdere perioden van snelle technologische transformatie met betrekking tot algemene technologieën hebben gezien dat investeringen op hun hoogtepunt ongeveer 2% tot 5% van het BBP bereikten.

Deze vergelijking suggereert dat de huidige AI-boom, hoewel uitzonderlijk groot in absolute termen, binnen het brede historische bereik blijft dat geassocieerd wordt met grote technologische overgangen.

De centrale vraag voor investeerders is daarom niet alleen hoeveel geld er in AI wordt geïnvesteerd, maar of die investeringen uiteindelijk voldoende economische en financiële rendementen zullen opleveren.

Technologiebedrijven investeren miljarden dollars in rekenkracht, datacenters, chips en cloudinfrastructuur. De uitdaging is om te bepalen hoe snel deze investeringen kunnen worden omgezet in hogere inkomsten, productiviteitswinsten en duurzame winsten.

Deze onzekerheid heeft de financiële markten steeds meer beïnvloed. Investeerders zijn begonnen meer aandacht te besteden aan de relatie tussen AI-uitgaven en toekomstige winsten, in plaats van zich alleen te concentreren op de omvang van de bedrijfsinvesteringen.

Het debat is bijzonder belangrijk voor fabrikanten van halfgeleiders, exploitanten van datacenters, cloudproviders en energiebedrijven die profiteren van de stijgende vraag naar AI-infrastructuur. Voortdurende uitgaven kunnen kansen creëren in deze sectoren, maar verhogen ook de verwachtingen voor toekomstige groei.

Als AI-toepassingen aanzienlijke commerciële inkomsten en productiviteitsverbeteringen genereren, kunnen bedrijven een sterke economische rechtvaardiging hebben om jarenlang hoge investeringsniveaus te handhaven. Omgekeerd, als de rendementen niet aan de verwachtingen voldoen, kunnen bedrijven onder druk komen te staan om de uitgaven te verlagen, wat mogelijk gevolgen heeft voor technologiewaarderingen en bredere markten.

Goldman Sachs suggereert ook dat sommige prognoses voor bedrijfsinvesteringen in 2027 uiteindelijk omhoog kunnen worden herzien als technologiebedrijven blijven investeren in rekenkracht om te voldoen aan de groeiende vraag naar AI-diensten.

De timing van de uiteindelijke piek in AI-investeringen blijft onzeker. Een langdurige expansie zou de vraag naar chips, elektriciteit, datacenters en digitale infrastructuur ondersteunen, terwijl een vertraging bedrijven bloot kan stellen waarvan de waarderingen sterk afhankelijk zijn van voortdurende groei in AI-uitgaven.

De verwachte $1 biljoen investeringsdrempel vertegenwoordigt daarom meer dan een opvallend financieel cijfer. Het illustreert hoe kunstmatige intelligentie een grote kracht wordt in de wereldwijde investeringscyclus en steeds meer invloed heeft op beslissingen in technologie, energie, infrastructuur en financiële markten.

Uiteindelijk zal de duurzaamheid van de AI-boom afhangen van de vraag of enorme infrastructuurinvesteringen zich vertalen in meetbare productiviteit, inkomsten en winsten. Als dat gebeurt, zou AI een van de meest significante investeringsgolven van het moderne technologische tijdperk kunnen worden. Als de rendementen echter teleurstellen, zou dezelfde investeringsboom een bron van financiële druk en marktvolatiliteit kunnen worden.