Slimme smartphone-app op basis van AI kan huidkankerdiagnose transformeren

Tuesday 23 June 2026 - 17:17

Een nieuwe applicatie op basis van kunstmatige intelligentie wordt verwacht de manier waarop huidkanker wordt gediagnosticeerd aanzienlijk te transformeren, door snelle en nauwkeurige screening direct via smartphones aan te bieden.

De technologie is ontworpen om lange wachtlijsten binnen de Nationale Gezondheidsdienst (NHS) van het Verenigd Koninkrijk te verminderen door snellere beoordeling van verdachte huidlaesies mogelijk te maken. Een eerdere versie van het systeem, bekend als Derm AI, is al gebruikt in klinische omgevingen en zou hebben geholpen bij het opsporen van ongeveer 20.000 kankergevallen onder meer dan 230.000 patiënten.

In tegenstelling tot eerdere versies die gespecialiseerde cameratoebehoren vereisten, werkt de nieuwste versie volledig via standaard smartphone-apparaten, waardoor het toegankelijker wordt voor breed gebruik. Het systeem heeft onlangs ook een hoog niveau van medische certificering in Europa behaald.

Ontwikkeld door het in het VK gevestigde gezondheidstechnologiebedrijf Skin Analytics, gebruikt de applicatie kunstmatige intelligentie om afbeeldingen van moedervlekken en huidlaesies te analyseren. Het is getraind op grote datasets van bevestigde medische gevallen, waardoor het in staat is om onderscheid te maken tussen goedaardige en potentieel gevaarlijke aandoeningen met hoge precisie.

Het systeem is ontworpen om verdachte gevallen te markeren voor verdere beoordeling door medische professionals, terwijl niet-bedreigende gevallen worden gefilterd om het diagnostische proces te stroomlijnen. Volgens beschikbare gegevens heeft de technologie een nauwkeurigheidspercentage van 99,8% aangetoond bij het opsporen van melanoom, een van de meest agressieve vormen van huidkanker.

Medische experts benadrukken dat vroege detectie een cruciale rol speelt in het verbeteren van de behandelresultaten. Veelvoorkomende waarschuwingssignalen zijn nieuwe of veranderende moedervlekken in grootte, vorm of kleur, die overal op het lichaam kunnen verschijnen, maar vaker voorkomen op zonblootgestelde gebieden.

Klinici die betrokken zijn bij de implementatie van de technologie hebben opgemerkt dat de integratie van AI-tools in diagnostische trajecten de workflow-efficiëntie heeft verbeterd en de patiëntenzorg heeft verbeterd. Ze benadrukken ook dat smartphone-gebaseerde screening de toegang tot vroegtijdige detectiediensten kan uitbreiden en vertragingen in de diagnose kan verminderen, vooral in overbelaste zorgsystemen.