Marokko staat 78e wereldwijd in AI-vaardigheden

15:10

Marokko staat 78e van de 98 landen in de beoordeling van AI-gerelateerde vaardigheden in het Global Skills Report 2026, wat wijst op voortdurende uitdagingen bij het afstemmen van AI-onderwijs op de menselijke capaciteiten en nationale omstandigheden die nodig zijn om de technologie effectief te gebruiken.

De ranking kijkt verder dan de eenvoudige adoptie van AI-gerelateerde training. Het beoordeelt hoe de ontwikkeling van AI-vaardigheden verband houdt met bredere menselijke vaardigheden en de nationale omgeving die nodig is om verworven kennis om te zetten in praktische toepassingen.

Marokko staat achter Bolivia en El Salvador, terwijl verschillende andere landen in de regio beter presteren. Tunesië staat 58e, Algerije 71e en Egypte 43e in het rapport.

De landen die in de ranking zijn opgenomen, zijn verdeeld in vier brede groepen die verschillende niveaus van vooruitgang in het opbouwen van AI-gerelateerde vaardigheden ecosystemen weerspiegelen. De top 25 landen worden geclassificeerd als geavanceerd, gevolgd door competitieve economieën gerangschikt van 26e tot 50e, opkomende landen van 51e tot 75e, en een vierde groep die posities van 76e tot 98e dekt.

Onder deze classificatie valt Marokko in de laagst gerangschikte groep, wat wijst op de noodzaak van sterkere verbindingen tussen de ontwikkeling van digitale vaardigheden, menselijke capaciteiten en de bredere nationale omgeving die de adoptie van AI ondersteunt.

De index combineert leerdata van het Coursera-platform met indicatoren die de nationale gereedheid voor kunstmatige intelligentie meten. Leerdata zijn goed voor ongeveer 60% van de totale score, terwijl de resterende 40% afkomstig is van de Government AI Readiness Index 2025, geproduceerd door Oxford Insights.

De leercomponent houdt rekening met verschillende factoren, waaronder vaardigheidsniveaus, vraag naar specifieke vaardigheden, de interactie tussen AI-gerelateerde en menselijke vaardigheden, en de breedte van vaardigheden die leerlingen aantrekken. De methodologie houdt ook rekening met vaardigheidsbalans, steekproefgrootte en gegevensbetrouwbaarheid.

De index probeert daarom een breder beeld te geven van hoe individuen en economieën zich voorbereiden op de veranderende eisen van AI, in plaats van alleen het aantal mensen te meten dat kunstmatige intelligentie studeert.

Nationale gereedheid is een andere belangrijke component. De beoordeling houdt rekening met de capaciteiten van de overheid, infrastructuur, openbaar beleid en technologische paraatheid, die allemaal de mogelijkheid van een land kunnen beïnvloeden om nieuw verworven vaardigheden om te zetten in praktische toepassingen in de economie en de arbeidsmarkt.

Het rapport benadrukt dat de index niet bedoeld is om de algehele penetratie van AI binnen een samenleving te meten. In plaats daarvan onderzoekt het hoe AI-gerelateerd leren in overeenstemming is met menselijke vaardigheden en de nationale voorwaarden die nodig zijn om effectief gebruik te maken van die capaciteiten.

Voor Marokko benadrukt de ranking een dubbele uitdaging: het uitbreiden van de pool van AI-gerelateerde vaardigheden terwijl de institutionele, technologische en beleidsomgeving die nodig is om deze effectief in te zetten, wordt versterkt.

Nu de digitale transformatie versnelt en de vraag naar werknemers die in steeds meer AI-gedreven economieën kunnen opereren toeneemt, zal het vermogen om technische expertise te combineren met menselijke vaardigheden waarschijnlijk een steeds belangrijker factor worden in de concurrentiekracht van Marokko.