Google onthult een geavanceerd model van denken en redeneren

Friday 20 December 2024 - 18:00

Google heeft de lancering aangekondigd van een nieuw experimenteel kunstmatige-intelligentiemodel genaamd “Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental”, een model dat is ontworpen om het logisch denkvermogen te verbeteren en complexe problemen op het gebied van programmeren, wiskunde en natuurkunde op te lossen, vergelijkbaar met het o1-model van Open AI.

Uit de eerste tests blijkt dat er veel ruimte is voor ontwikkeling en vooruitgang, hoewel het model zich nog in de experimentele fase bevindt.

Google stelt het nieuwe model beschikbaar via het AI Studio-platform, een platform voor het ontwikkelen van kunstmatige-intelligentiemodellen. Het bedrijf omschreef het model als “het beste in het begrijpen van multimedia-inhoud, logisch denken en programmeren”, waarbij het vermogen ervan werd opgemerkt complexe problemen op een innovatieve manier oplossen.

In een bericht over “Hij werd getraind om ideeën te gebruiken om zijn deductieve vaardigheden te verbeteren.”

"We zien veelbelovende resultaten wanneer de rekenverwerkingstijd van het model toeneemt tijdens het analyseren van vragen", aldus Dean.

Het Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental-model is gebaseerd op het onlangs aangekondigde Gemini 2.0 Flash-model van Google en het ontwerp is vergelijkbaar met andere modellen zoals de o1 van OpenAI. Deze modellen zijn bedoeld om hun resultaten zelf te beoordelen om veelvoorkomende fouten in traditionele AI-modellen te verminderen.

Dit proces brengt echter tijdskosten met zich mee; Deze modellen hebben een langere tijd nodig om tot antwoorden te komen, variërend van seconden tot minuten, vanwege hun diepgaande analyse van de vragen en de uitleg van de denkstappen tijdens het werk.

Aan de andere kant hebben sommige tests aangetoond dat het model nog steeds voor uitdagingen staat bij eenvoudige vragen. Bijvoorbeeld: toen hem werd gevraagd het aantal ‘R’-letters in het woord ‘aardbei’ op te geven, antwoordde hij ten onrechte dat het slechts ‘twee letters’ waren.

Volgens verspreide rapporten heeft Google meerdere teams van meer dan 200 onderzoekers die zich richten op de ontwikkeling van deze modellen, te midden van pogingen om nieuwe methoden te vinden om de prestaties van kunstmatige-intelligentiemodellen te verbeteren.

Deze modellen worden geconfronteerd met kritiek in verband met hun hoge kosten en hun sterke afhankelijkheid van enorme computercapaciteiten, en de vraag blijft of ze dit niveau van vooruitgang in de toekomst zullen kunnen handhaven.