Een innovatie die het risico op mannelijke onvruchtbaarheid voorspelt zonder spermatest
Sperma-analyse is noodzakelijk om mannelijke onvruchtbaarheid te diagnosticeren, maar is niet direct beschikbaar in alle medische centra, behalve in de medische centra die gespecialiseerd zijn in de behandeling van onvruchtbaarheid.
In dit verband heeft een team van wetenschappers, onder leiding van Hideyuki Kobayashi van de afdeling Urologie van de Toho University School of Medicine in Japan, een model voor kunstmatige intelligentie ontwikkeld dat het risico op mannelijke onvruchtbaarheid kan voorspellen zonder de noodzaak van een sperma-analyse. terwijl het in het bloedmonster zoekt naar hormonen die wijzen op een afname van het aantal spermacellen.
Het model had een nauwkeurigheidspercentage van ongeveer 74% en voorspelde niet-obstructieve azoöspermie met 100% nauwkeurigheid (in het bijzonder), de meest ernstige vorm van mannelijke onvruchtbaarheid, aldus de wetenschappers.
Het model was gebaseerd op gegevens van 3.662 patiënten die tussen 2011 en 2020 sperma- en hormoontests ondergingen om onvruchtbaarheid op te sporen.
In het onderzoek werden het spermavolume, de spermaconcentratie en de beweeglijkheid gemeten en werden verschillende hormonen gemeten die verband hielden met een hoog of laag aantal zaadcellen in het sperma, waaronder LH, FSH, PRL, E2 en testosteron.
Het AI-model werd vervolgens gevalideerd met gegevens uit 2021 en 2022, toen sperma- en hormoontesten beschikbaar waren.
De nauwkeurigheid van het model was ongeveer 58% op basis van gegevens van 188 patiënten in 2021, terwijl de nauwkeurigheid ongeveer 68% bedroeg op basis van gegevens van 166 patiënten in 2022.
“Dit AI-voorspellingsmodel is bedoeld als een eerste screeningstap vóór het testen van sperma,” zei Kobayashi. “Hoewel het geen vervanging is voor het testen van sperma, kan het gemakkelijk worden uitgevoerd in andere faciliteiten dan die gespecialiseerd zijn in de behandeling van onvruchtbaarheid.”
“In de toekomst hopen we dat klinische laboratoria en gezondheidsscreeningscentra ons AI-voorspellingsmodel zullen gebruiken om te screenen op mannelijke onvruchtbaarheid, waardoor het testen van onvruchtbaarheid wordt vergemakkelijkt door de obstakels daarvoor te overwinnen”, voegde hij eraan toe.
De studie werd gepubliceerd in het tijdschrift Scientific Reports.
-
10:45
-
10:30
-
10:15
-
10:00
-
09:45
-
09:15
-
08:45
-
22:30
-
22:00
-
21:30
-
21:00
-
20:00
-
17:30
-
16:03
-
15:30
-
13:00
-
12:45
-
12:00
-
11:45
-
11:36
-
11:28
-
11:24
-
11:00
