Deezer lance AI-muziekdetectie voor streamingplaylists
De muziekstreamingdienst Deezer heeft een nieuw hulpmiddel geïntroduceerd dat gebruikers helpt de aanwezigheid van AI-gegenerate muziek in hun playlists te identificeren. De gratis functie stelt luisteraars in staat om playlists die zijn geïmporteerd van verschillende streamingdiensten te analyseren en te bepalen welk percentage van de inhoud mogelijk is gemaakt met behulp van kunstmatige intelligentie.
Het hulpmiddel is compatibel met verschillende grote muziekplatforms, waaronder Spotify, Apple Music, YouTube Music, TIDAL en Qobuz. In plaats van specifieke nummers te identificeren, geeft de detector een percentage aan dat aangeeft hoeveel van de gescande playlist waarschijnlijk AI-gegenerate muziek bevat.
De lancering weerspiegelt de groeiende publieke interesse in transparantie met betrekking tot kunstmatige intelligentie in de muzieksector. Volgens consumentenonderzoeken die door het bedrijf zijn geciteerd, gelooft een grote meerderheid van de luisteraars dat muziek die met AI is gemaakt, duidelijk moet worden gelabeld, zodat het publiek weloverwogen keuzes kan maken over de inhoud die ze consumeren.
Deezer heeft zich gepositioneerd als een van de pioniers in het identificeren van synthetische muziek op streamingplatforms. Het bedrijf heeft al systemen geïmplementeerd die in staat zijn AI-gegenerate nummers te detecteren en speciale labels voor dergelijke inhoud weer te geven. Door deze technologie uit te breiden naar gebruikers op verschillende diensten, wil Deezer het bewustzijn vergroten van de snel groeiende rol van kunstmatige intelligentie in muziekproductie.
Het probleem is steeds relevanter geworden nu AI-gegenerate nummers blijven toenemen op streamingplatforms wereldwijd. Vooruitgangen in generatieve technologieën stellen software nu in staat om complete muzikale composities te creëren, wat vragen oproept over authenticiteit, auteursrecht, erkenning van artiesten en transparantie.
Naarmate kunstmatige intelligentie dieper geïntegreerd raakt in het muziekevenement, verwachten waarnemers in de industrie dat streamingplatforms, platenlabels en technologiebedrijven aanvullende hulpmiddelen ontwikkelen die luisteraars helpen beter te begrijpen hoe muziek wordt gemaakt en verspreid.
-
12:51
-
12:10
-
11:44
-
11:35
-
11:18
-
10:58
-
10:30
-
10:15
-
09:45
-
09:31
-
09:11
-
08:43
-
08:28
-
08:15
-
08:12
-
08:02
-
08:00
-
07:50
-
07:45
-
07:30
-
07:00
-
19:19
-
19:00
-
18:30
-
18:15
-
18:00
-
17:36
-
17:17
-
17:00
-
16:47
-
16:31
-
16:15
-
15:58
-
15:37
-
15:16
-
14:52
-
14:22
-
14:05
-
13:45
-
13:35
-
13:21
-
12:59