Alphabet ontwikkelt naar verluidt AI-chip met Gemini-technologie geïntegreerd in de architectuur

Tuesday 21 July 2026 - 11:35

Alphabet werkt naar verluidt aan een nieuwe generatie kunstmatige intelligentie-hardware die elementen van zijn Gemini AI-technologie direct in de chip zelf kan integreren, wat de prestaties zou kunnen verbeteren en tegelijkertijd de rekenbronnen zou kunnen verminderen die nodig zijn om geavanceerde modellen te draaien.

Volgens een rapport van The Information is het project, intern bekend als "Froze V2," onderdeel van Alphabet's bredere inspanning om gespecialiseerde processors te ontwikkelen die in staat zijn om te voldoen aan de groeiende vraag naar AI-rekenkracht. Het initiatief kan Google Cloud helpen de toenemende druk op zijn infrastructuur te beheersen, aangezien bedrijven en ontwikkelaars toegang zoeken tot geavanceerde AI-diensten.

Het tekort aan beschikbare rekencapaciteit heeft naar verluidt uitdagingen gecreëerd voor Google Cloud, waarbij beperkte middelen het in sommige gevallen moeilijker maken om nieuwe externe klanten te huisvesten. Door hardware te ontwerpen die specifiek is geoptimaliseerd voor AI-werkbelastingen, streeft Alphabet ernaar de efficiëntie te verbeteren en beter gebruik te maken van zijn beschikbare rekeninfrastructuur.

De nieuwe chip is naar verluidt gericht op een release tegen 2028, hoewel de ontwikkeling nog gaande is. Ingenieurs werken nog steeds aan de architectuur en bepalen hoeveel van de kennis en gegevens die zijn afgeleid van de Gemini-familie van AI-modellen permanent in de processor kunnen worden geïntegreerd.

Als het succesvol is, zou de technologie een aanzienlijke verbetering in prestaties kunnen opleveren. Vroege schattingen die in rapporten worden genoemd, suggereren dat de nieuwe architectuur tussen de zes en tien keer efficiënter zou kunnen zijn dan sommige van Alphabet's huidige AI-chips, hoewel de uiteindelijke prestaties afhankelijk zullen zijn van het voltooide ontwerp en de tests in de echte wereld.

Het project benadrukt Alphabet's groeiende focus op het ontwikkelen van op maat gemaakte AI-hardware naast zijn bestaande Tensor Processing Unit (TPU) technologie. Gespecialiseerde chips kunnen worden ontworpen voor specifieke AI-taken, waardoor bedrijven mogelijk hun energieverbruik kunnen verminderen, verwerkingssnelheden kunnen verbeteren en de implementatie van steeds complexere modellen kunnen optimaliseren.

Het initiatief weerspiegelt ook de toenemende concurrentie tussen grote technologiebedrijven om zowel de software- als hardwarelagen van het kunstmatige intelligentie-ecosysteem te beheersen. Naarmate de vraag naar generatieve AI blijft groeien, wordt de mogelijkheid om krachtige en efficiënte rekeninfrastructuur te ontwikkelen een strategische prioriteit voor cloudproviders en technologiebedrijven wereldwijd.

Als Alphabet erin slaagt om de mogelijkheden van AI-modellen dieper te integreren in gespecialiseerde hardware, zou deze aanpak een nieuwe richting in chipontwerp kunnen vertegenwoordigen en bijdragen aan de evolutie van AI-rekenen in de komende jaren.