Alibaba breidt AI-ambities uit met grotere Qwen-modellen en nieuwe chip

Tuesday 22 September 2026 - 15:15

Alibaba breidt zijn strategie voor kunstmatige intelligentie aanzienlijk uit en kondigt plannen aan voor veel grotere Qwen-modellen, samen met een nieuwe generatie binnenlands ontwikkelde AI-processors, terwijl Chinese technologiebedrijven hun inspanningen versnellen om hun rekencapaciteiten te versterken.

De aankondigingen werden gedaan op de jaarlijkse Apsara-conferentie van Alibaba Cloud in Hangzhou, waar de Chinese technologiegroep een AI-strategie uiteenzette die alles omvat, van fundamentmodellen en halfgeleidertechnologie tot de datacenterinfrastructuur die nodig is om geavanceerde systemen te trainen en te bedienen.

Alibaba zei dat zijn Qwen-team modellen voorbereidt met tussen de 5 biljoen en 10 biljoen parameters, een grote toename vergeleken met het huidige vlaggenschip van het bedrijf. De grotere modellen zijn bedoeld om meer geavanceerde taken aan te kunnen die langere redeneervolgordes en een grotere rekencapaciteit vereisen.

Het bedrijf ontwikkelt ook de volgende generatie van zijn Qwen-familie. Alibaba zei dat Qwen 4 momenteel wordt getraind, terwijl latere versies, waaronder Qwen 4.5 en Qwen 5, naar verwachting in het bereik van 5 biljoen tot 10 biljoen parameters zullen komen.

De uitbreiding weerspiegelt het groeiende belang van grootschalige AI-modellen in de wereldwijde technologie-industrie. Parameters worden vaak gebruikt als een brede indicator van de schaal van een AI-model, hoewel een hoger aantal parameters niet noodzakelijkerwijs direct vertaalt naar betere prestaties bij elke taak.

Alibaba's Chief Executive Eddie Wu zei dat het bedrijf steeds capabelere machine-intelligentie nastreeft en beschreef de ontwikkeling van AI als het begin van een technologische transformatie die in schaal vergelijkbaar is met eerdere industriële revoluties.

Het bedrijf benadrukte ook de vooruitgang naar systemen die in staat zijn om aspecten van hun eigen ontwikkelingsproces te verbeteren. Volgens Alibaba hebben zijn Qwen-onderzoekers gewerkt aan methoden die AI-systemen in staat stellen om zwaktes te identificeren, experimenten uit te voeren en trainingsgegevens te genereren met minder directe menselijke betrokkenheid.

Naast de modelaankondigingen introduceerde Alibaba de Zhenwu V900, een nieuwe AI-processor ontwikkeld door zijn T-Head halfgeleiderafdeling. Het bedrijf zegt dat de chip ongeveer drie keer de prestaties van zijn voorganger, de M890, biedt en kan worden ingezet in grote clusters voor het trainen en uitvoeren van geavanceerde AI-systemen.

De Zhenwu V900 wordt verwacht in massa-productie en commerciële inzet in het eerste kwartaal van 2027. Alibaba verwacht ook een aanzienlijke stijging van zijn jaarlijkse verzendingen van AI-chips naarmate het zijn halfgeleidercapaciteiten uitbreidt.

Deze stap komt terwijl Chinese technologiebedrijven proberen binnenlandse alternatieven te ontwikkelen voor geavanceerde AI-processors die door Amerikaanse fabrikanten, met name Nvidia, worden geleverd. De exportbeperkingen van Washington op geavanceerde halfgeleidertechnologie hebben Chinese bedrijven aangemoedigd om zwaarder te investeren in lokaal ontworpen chips en rekeninfrastructuur.

Alibaba plant ook een grote uitbreiding van zijn cloudinfrastructuur. Wu zei dat het bedrijf van plan is om de wereldwijde datacentercapaciteit van Alibaba Cloud tegen 2032 te verhogen tot meer dan 20 gigawatt, wat de verwachtingen weerspiegelt van een aanhoudende vraag naar rekenresources naarmate bedrijven AI-toepassingen adopteren.

Het bedrijf zei dat de vraag naar AI-gerelateerde cloudservices bijzonder sterk is en bijdraagt aan een snellere omzetgroei. Alibaba erkende echter dat beperkingen in de toeleveringsketen de snelheid kunnen beperken waarmee extra rekencapaciteit online kan worden gebracht.

De aankondigingen van Alibaba werden verwelkomd door investeerders, waarbij de in Hongkong genoteerde aandelen meer dan 5% stegen tijdens de handelsdag op dinsdag en het hoogste niveau in ongeveer een maand bereikten.

De laatste strategie van het bedrijf illustreert hoe de concurrentie in kunstmatige intelligentie steeds verder gaat dan software. Modelontwikkeling, ontwerp van halfgeleiders, datacenters en toegang tot grootschalige rekenkracht worden steeds nauwer met elkaar verbonden naarmate technologiebedrijven strijden om steeds capabelere AI-systemen te bouwen.